《科技会客厅》：走进“算力时代”

《科技会客厅》：走进“算力时代”

　　当AI生成的对话、视频一次次惊艳世界，当一座座智算中心如雨后春笋般拔地而起，“算力”——这个曾经深藏于机房的专业词汇，已然破壁出圈，成为定义未来国力的焦点。我们正在见证的，不仅是一场技术革命，更是一个崭新时代的序幕：算力时代即将到来。

　　但时代的大门开启，涌进的不仅是机遇，更有挑战。算力热度来袭，我们如何警惕背后的陷阱?算力发展面临哪些挑战?我们又该如何在这场全球竞赛中赢得主动权?

　　本期《科技会客厅》邀请中科院计算所研究员、中北大学计算机科学与技术学院(大数据学院)院长张云泉，以及国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南，共同揭开这股驱动未来的神秘力量，畅想算力时代的美好图景。

迎接算力时代：追赶热潮与陷阱警惕

　　历史上人类社会产生过很多生产力，从人力、畜力，到风力、水力，再到电力。如今，我们大概率即将进入一个算力时代。什么是算力?张云泉解释：“软件硬件共同配合执行某种计算需求的能力即算力。它是软硬一体的系统，依据特定算法处理数据，最终产出我们需要的结果，而中间的核心驱动力就是算力。”

　　算力离我们并不遥远。张云泉举例说：“最简单的例子就是手机。手机本身就是一个算力平台，处理器里的多个核心共同工作。如今的手机，若追溯到10年前，其性能可能相当于当时的超级计算机。”

　　算力真正的价值，最终体现在应用中。曹振南强调：“就像电必须被使用才能体现价值一样，算力最终发挥作用也在应用。”无论是新能源汽车的设计制造、智能客服系统，还是日常使用的大模型和智能助手，背后都离不开算力的支撑。“我们每个人无时无刻不在使用和消耗算力。”

　　随着大模型如ChatGPT的兴起，算力投资成为热潮，有时一年就有近千个计算中心项目上马。热潮的背后是大模型带来的快速变现预期和智能社会的广阔前景。然而，热潮中也隐藏着陷阱。张云泉提醒：“有些人只是粗浅了解，就投入巨资，过于乐观，最终可能导致投资无法收回，造成浪费。”曹振南也指出，算力中心建设成本高昂，涉及芯片、关键部件等多个环节，并不是买了很多硬件设备、卡，就建算力中心了。他比喻道：“算力中心就像酒店，光有房间是不行的，还需要相应的服务配套设施、餐饮等一系列的功能，算力中心不仅要有硬件，还要有系统软件、应用软件和专业的运营服务。”对于许多企业，尤其是初创型企业，曹振南建议可考虑云服务租赁模式，以更低成本、更高灵活性地获取算力支持。

　　算力如果用对、建对，就是赋能;如果盲目，就可能造成浪费。张云泉补充：“用错场景，不仅达不到预期，还可能产生错误结果，误导研发与生产方向。”

算力发展的核心挑战：芯片、生态与绿色发展

　　若要发展国产算力平台，芯片是首要挑战。张云泉表示，我国在芯片设计上已基本实现自主，但在高端制程工艺上曾受制约。“经过几年努力，问题正逐步解决，产能也在提升。预计再经过5至10年，能彻底突破。”

　　曹振南则强调生态建设的重要性：“芯片本身是一个生态体系。我们正联合国内单位，共建基于国产芯片的生态。”推动系统软件层面的标准与架构统一，并借助超算互联网平台，打通国产芯片与应用软件之间的通路。

　　超算互联网正在改变算力使用方式。张云泉解释：“过去，超算中心孤立运行，算力不足时需单独联系其他中心。现在，通过超算互联网连接，用户可以动态调度算力，甚至找到性价比最高的资源。”该平台还提供软件与工具商城，让用户像在淘宝购物一样便捷获取所需资源，真正打通“最后一公里”，让算力好用、用好。

　　此外，算力的高能耗问题也需绿色化解。张云泉表示，超算一直面临能耗挑战，如今通过布局在西部新能源丰富地区，使用风光电等绿色能源，推动节能环保。曹振南提出“双电协同”理念，推动电力与算力高效协同，实现算力产业的高质量发展。

算力普惠：让每个人用得起、用得上

　　算力发展的目标，是服务于社会，让每个人受益。曹振南指出：“首先要让大家有使用算力的需求和意愿，其次要会用、好用，最关键的是要用得便宜、用得起。”

　　实现这一目标，需从技术层面推进。曹振南分析：“芯片是算力成本的核心，必须研发自主芯片，构建自主算力生态。同时，要通过软件服务平台，屏蔽底层算力系统的复杂性，让用户像用电一样无需关心发电厂如何运作。”

　　张云泉也认为，算力正从远离公众的“超算”走向贴近生活的“智算”。大模型的普及让普通人也能直接感受算力的魅力，“每个人都会参与进来，体会到算力驱动带来的神奇效果。”

从“并跑”到“领跑”：掌握算力主权

　　中国算力在国际上处于什么位置?张云泉坦言：“我们在战略发展上仍有差距。”过去中国在超算领域通过持续努力，已实现与国外并跑，“超算连续十几次获得世界冠军，打破了国外垄断。”但在智算领域，尤其在GPU等关键芯片上，国内发展相对滞后，短期内被拉开差距。

　　为什么中国必须从“并跑”走向“领跑”?张云泉指出，大模型训练是绝不能放弃的战场，如果大模型最终实现通用智能，将对人类社会带来全方位影响，涉及科学研究、文化、价值观乃至数字边界安全，其战略意义可想而知。若不掌握自主权，将可能在新时代被全面碾压。因此，他提出推动成立“主权大模型创新联合体”，构建涵盖主权算力、主权数据在内的完整体系。“算力是必须掌握的主权力量。”曹振南对此高度赞同，他认为，中国工程师勤奋且富有创造力，完全有能力实现超越。

　　算力不仅是技术的竞争，更是大国博弈的战略资源。唯有突破技术瓶颈、构建完善生态、推动绿色发展、实现普惠共享，中国才能在这场关乎未来的竞赛中，真正掌握主动权，让算力成为数字经济的核心引擎，支撑国家科技竞争力实现跨越式提升。