强强联合！浪潮信息携手金风慧能，云边协同铸就张家口风电“无人化”智慧运营新标杆

在全球风电版图上，中国占据着引领地位，而中国的风电标杆则聚焦于张家口。作为“华北风电黄金带”的核心区域，张家口凭借2535.15万千瓦的装机容量，已连续五年蝉联全国风电榜首，树立了世界级的规模典范。迈入人工智能时代，这里正从过往的“规模扩张”率先转型，迈向“智能运营”的新阶段，通过数字化技术重构能源管理体系，在追求高质量运行的新赛道上持续突破。

为助力大规模风电场实现“智慧运行、少人值守、无人运维”的愿景，浪潮信息与金风慧能强强联合，共同推出了基于云边协同架构的风电场站“无人化”智能运营方案。该方案云端依托浪潮信息元脑AI算力平台及智能运检系统，支撑超过50种风机故障诊断模型的训练迭代与下发；边缘侧则部署了适应严苛工业环境的元脑边缘AI服务器，实现了对60余类异构设备的统一数据采集与关键部件的秒级智能识别预警。实践证明，该方案成功将风机故障诊断精度提升至98%，无故障运行时间延长超过40%，极大地提升了运维效率与场站自主运行能力，也为AI技术在千行百业的深度应用提供了成功范式。

黄金带的“烦恼”：分散的风机与捉襟见肘的人力

张家口，风能资源富集，风机林立，是名副其实的“华北风电黄金带”。然而，随着这条黄金风带并网项目越来越多，规模越来越大，以往传统、单一、分散的运营模式，给企业的精益化管理带来了一系列的挑战。

点多面广，接入难。风电场往往选址在人迹罕至的山脊、戈壁或草原，风机分布极其分散。更棘手的是，每台风机都集成了变桨系统、偏航系统、齿轮箱、发电机等数十个核心部件，涉及传感器、控制器、摄像头等超过60种不同品牌、不同年代、不同协议的设备。这些设备协议碎片化、接口标准不统一，要统一接入并实现数据的实时汇聚。

故障隐形，诊断难。风电场环境恶劣，设备常年承受交变载荷和极端温差，故障模式复杂多变。据行业统计，在风电运维中，仅占总数25%的低频高危故障，却导致了惊人的95%的停机时间。这意味着，大量的运维精力被耗费在那些频发但影响甚微的“小毛病”上，而那些早期很难检测的缺陷——如齿轮箱早期裂纹、轴承点蚀、叶片内部损伤——虽发生频率低但却致命。

人少事多，协同难。一个风电场的资产价值数亿甚至数十亿，但一线运维团队往往只有十几人甚至几个人。现场人员长期处于"单兵作战"状态，面对分散的资产、突发的告警和繁重的巡检任务，这支有限的人力队伍长期疲于奔命：平均一人需要管理20个以上的风机，遇到风暴天气，需要在4小时内完成几十台风机的运维检查。由于缺乏云端协同的统一管理，各风电场故障经验无法复用，专家与备件难以跨域系统调度，运维效率长期受限。

云边协同，给风机装上“智慧大脑”

面对风电场分布广、环境严苛、故障运维人力不足等等挑战，浪潮信息与金风慧能联合打造云边协同的风电场站“无人化”运营方案：

• 在云端，通过元脑AI算力及智能运检平台，支撑整个区域的业务管理、发电巡检作业管理、风机的智能诊断预警模型训练和下发等；

• 在风电场边缘侧，通过部署适应宽环温和严苛环境的元脑边缘计算节点，将算力和AI模型下沉到风机边缘侧，减少因网络传输带来的延迟影响，构建起一套分布式边缘感知与决策网络。

该方案改变了传统“数据全部上云、云端统一处理”的中心化架构，具备更低时延、高可靠和本地数据安全的优势，能够大幅减少云端带宽压力，并通过AI模型的持续学习与迭代优化，将风机的故障诊断精度提升至98%上，为风机自主健康管理与场站无人化运营提供重要支撑。

■ 一网统管，万物互联，打破“接入难”。浪潮信息元脑边缘服务器专为边缘场景设计，搭载USB、网口、串口等丰富的接口类型、兼容WiFi、ZigBee等多元通信方式，能够支持风力发电场景中的Modbus、MQTT等主流工业协议，具备强大的协议解析能力和可靠性。单台边缘服务器即可在风电场侧实现60+种不同类型设备的实时接入与数据汇聚。无论是机组内的振动传感器、油液监测仪、温度传感器，还是升压站内的智能摄像头、环境监测仪，数据都能在边缘侧完成统一格式的转换和预处理。

■ 边缘AI算力融合50+种AI算法，精准诊断定位故障根因。针对风机运维复杂多变的故障，浪潮信息联合金风慧能，依托元脑边缘服务器提供的强大和稳定AI算力，支持超过50余种多模态AI算法模型，能够精准诊断定位故障根因。例如，通过振动结合声纹分析模型的多模态交叉验证，精准分析磨损趋势，识别数十种故障类型；通过图像识别模型接入现场摄像头实时画面，自动识别塔筒螺栓松动、位移等结构异常，并可在低温环境下监测叶片覆冰厚度，替代人工高空巡检。同时，AI算法会在云端训练持续迭代优化，并定期同步至边缘节点，不断提高诊断稳定性与准确率，有效减少误报与漏报。目前，故障诊断精度可提升至98%，无故障运行时间提升40%，新增发电量大幅提升。

■ 云边决策协同，真正实现自主运行。当边缘节点诊断出设备异常时，系统不再是简单地发送一条告警短信。基于云边协同架构，风电场集控中心构建了一个完整的智能闭环：精准诊断、故障定位、决策协同。边缘端负责实时响应和快速处置，如触发本地保护逻辑或调整运行参数；云端则负责全局调度、模型迭代和运维工单的自动生成与派发。这种“决策协同，自主运行”的模式，不仅让运维人员平均故障处理时间降低50%，实现了从“事后维修”到“预测性维护”的历史性跨越，更让风电场具备了“无人值守、少人值守”的自治能力，整体运维成本降低30%，大大提升了资产利用效率和运营安全性。

在当前新能源装机规模持续快速增长的背景下，如何盘活并提升存量资产的运行质量与效率，显得尤为关键且具有现实意义。浪潮信息携手金风慧能打造的这套风电场站“无人化”运营方案，正是通过创新的云边协同架构，为风电场的集中化、智能化运维与持续优化管理提供了坚实的技术底座。该方案有效地助力降低风电机组的非计划停机率，全面提升设备可利用率与发电效益。

展望未来，随着中国新能源产业向着更高水平迈进，发电侧对于智能调度、精准预测和稳定运行的要求必将与日俱增。以浪潮信息所引领的边缘计算、人工智能等新一代数字技术，正日益成为驱动新能源高质量发展的核心支撑力量，为构建更安全、更高效、更智慧的现代能源体系奠定坚实基础。